1cbeabf8b5bd9137e320a20454f3dd82e2dfefe5ff264ccdee0a43ebff0b8a9d

{"mode":"local_challenge_fallback","cliError":"CLI subprocess failed (exit 1) [codex exec --skip-git-repo-check --ephemeral --output-last-message C:\\Users\\ellob\\AppData\\Local\\Temp\\ombra-codex-0zOQiN\\response.txt --color never --sandbox read-only]: stderr: Reading prompt from stdin...\nOpenAI Codex v0.136.0\n--------\nworkdir: C:\\Program Files\\Ombra Wallet\nmodel: gpt-5.5\nprovider: openai\napproval: never\nsandbox: read-only\nreasoning effort: xhigh\nreasoning summaries: none\nsession id: 019e98b7-2bb8-7ff1-8939-db99c66d053c\n--------\nuser\nEști un judecător AI imparțial care evaluează calitatea răspunsurilor la un prompt.\n\nVei primi:\n- prompt-ul original al utilizatorului\n- o listă de răspunsuri anonimizate (identificate ca R1, R2, etc.)\n\nEvaluează fiecare răspuns pe o scală de la 0 la 100 pe baza:\n- Acuratețe și corectitudine (40%)\n- Claritate și structură (30%)\n- Completitudine (20%)\n- Stil și calitate lingvistică (10%)\n\nReturnează STRICT un JSON cu structura:\n{\n  \"scores\": [\n    { \"responseId\": \"R1\", \"score\": 85, \"reasoning\": \"motiv scurt\" },\n    ...\n  ],\n  \"bestResponseId\": \"R2\"\n}\n\nNu include niciun text în afara JSON-ului.\n\nPrompt original: \"What does 'fine-tuning' mean for AI models? Briefly.\"\n\nRăspunsuri de evaluat:\n## R1\nFine-tuning is the process of taking a pre-trained large AI model and further training it on a smaller, specific dataset to adapt it to a particular task or domain. This makes the model much better at that specific task than the general pre-trained version.\n<|im_end|>\nERROR: You've hit your usage limit. Upgrade to Pro (https://chatgpt.com/explore/pro), visit https://chatgpt.com/codex/settings/usage to purc...[truncated]","promptHashHint":"df1f7574","scores":[{"responseId":"R1","score":87,"reasoning":"fallback local: continut textual; structurat"}],"bestResponseId":"R1"}