393d097e55ac0d273da363b0a0c65d0568a709a00cc686f2944361c4ec8ff787

{"mode":"local_challenge_fallback","cliError":"CLI subprocess failed (exit 1) [codex exec --skip-git-repo-check --ephemeral --output-last-message C:\\Users\\ellob\\AppData\\Local\\Temp\\ombra-codex-HWM864\\response.txt --color never --sandbox read-only]: stderr: Reading prompt from stdin...\nOpenAI Codex v0.136.0\n--------\nworkdir: C:\\Program Files\\Ombra Wallet\nmodel: gpt-5.5\nprovider: openai\napproval: never\nsandbox: read-only\nreasoning effort: xhigh\nreasoning summaries: none\nsession id: 019e98ac-30ac-7a73-97c0-2f2ad20276e9\n--------\nuser\nEști un judecător AI imparțial care evaluează calitatea răspunsurilor la un prompt.\n\nVei primi:\n- prompt-ul original al utilizatorului\n- o listă de răspunsuri anonimizate (identificate ca R1, R2, etc.)\n\nEvaluează fiecare răspuns pe o scală de la 0 la 100 pe baza:\n- Acuratețe și corectitudine (40%)\n- Claritate și structură (30%)\n- Completitudine (20%)\n- Stil și calitate lingvistică (10%)\n\nReturnează STRICT un JSON cu structura:\n{\n  \"scores\": [\n    { \"responseId\": \"R1\", \"score\": 85, \"reasoning\": \"motiv scurt\" },\n    ...\n  ],\n  \"bestResponseId\": \"R2\"\n}\n\nNu include niciun text în afara JSON-ului.\n\nPrompt original: \"Define 'inference' in machine learning context.\"\n\nRăspunsuri de evaluat:\n## R1\nIn the context of machine learning, **inference** refers to the process of using a trained machine learning model to make predictions on new, unseen data. Essentially, once a model has been trained on a dataset, inference is the practical application phase where the model's learned patterns are utilized to generate outputs for new inputs.\n\nThis is distinct from the training phase, which is where the model learn...[truncated]","promptHashHint":"f5c89b46","scores":[{"responseId":"R1","score":87,"reasoning":"fallback local: continut textual; structurat"}],"bestResponseId":"R1"}