4a896d675a0b460a065eb2b2cd1a626fbe35892a5138a3010842e5bd5b6b2458

{"mode":"local_challenge_fallback","cliError":"CLI subprocess failed (exit 1) [codex exec --skip-git-repo-check --ephemeral --output-last-message C:\\Users\\ellob\\AppData\\Local\\Temp\\ombra-codex-6HX2Yo\\response.txt --color never --sandbox read-only]: stderr: Reading prompt from stdin...\nOpenAI Codex v0.136.0\n--------\nworkdir: C:\\Program Files\\Ombra Wallet\nmodel: gpt-5.5\nprovider: openai\napproval: never\nsandbox: read-only\nreasoning effort: xhigh\nreasoning summaries: none\nsession id: 019e9d9a-ce7f-7950-8810-be6a15aa822a\n--------\nuser\nEști un judecător AI imparțial care evaluează calitatea răspunsurilor la un prompt.\n\nVei primi:\n- prompt-ul original al utilizatorului\n- o listă de răspunsuri anonimizate (identificate ca R1, R2, etc.)\n\nEvaluează fiecare răspuns pe o scală de la 0 la 100 pe baza:\n- Acuratețe și corectitudine (40%)\n- Claritate și structură (30%)\n- Completitudine (20%)\n- Stil și calitate lingvistică (10%)\n\nReturnează STRICT un JSON cu structura:\n{\n  \"scores\": [\n    { \"responseId\": \"R1\", \"score\": 85, \"reasoning\": \"motiv scurt\" },\n    ...\n  ],\n  \"bestResponseId\": \"R2\"\n}\n\nNu include niciun text în afara JSON-ului.\n\nPrompt original: \"Define 'inference' in machine learning context.\"\n\nRăspunsuri de evaluat:\n## R1\nIn the context of machine learning, **inference** is the process of using a trained machine learning model to make predictions on new, unseen data. Essentially, once a model has been trained on a dataset, inference is when you feed new input data into that model to obtain an output or prediction. For example, if you have trained an image classification model, the inference step is when you show a new image to t...[truncated]","promptHashHint":"f5c89b46","scores":[{"responseId":"R1","score":87,"reasoning":"fallback local: continut textual; structurat"}],"bestResponseId":"R1"}