54bf382d68f4090a7bb94326bf756856e310d6df75989cd3fa03341e0a7477c4

{"mode":"local_challenge_fallback","cliError":"CLI subprocess failed (exit 1) [codex exec --skip-git-repo-check --ephemeral --output-last-message C:\\Users\\ellob\\AppData\\Local\\Temp\\ombra-codex-gpTWhD\\response.txt --color never --sandbox read-only]: stderr: Reading prompt from stdin...\nOpenAI Codex v0.136.0\n--------\nworkdir: C:\\Program Files\\Ombra Wallet\nmodel: gpt-5.5\nprovider: openai\napproval: never\nsandbox: read-only\nreasoning effort: xhigh\nreasoning summaries: none\nsession id: 019e9d97-2620-7ff1-8d29-a028d8bdaabd\n--------\nuser\nEști un judecător AI imparțial care evaluează calitatea răspunsurilor la un prompt.\n\nVei primi:\n- prompt-ul original al utilizatorului\n- o listă de răspunsuri anonimizate (identificate ca R1, R2, etc.)\n\nEvaluează fiecare răspuns pe o scală de la 0 la 100 pe baza:\n- Acuratețe și corectitudine (40%)\n- Claritate și structură (30%)\n- Completitudine (20%)\n- Stil și calitate lingvistică (10%)\n\nReturnează STRICT un JSON cu structura:\n{\n  \"scores\": [\n    { \"responseId\": \"R1\", \"score\": 85, \"reasoning\": \"motiv scurt\" },\n    ...\n  ],\n  \"bestResponseId\": \"R2\"\n}\n\nNu include niciun text în afara JSON-ului.\n\nPrompt original: \"Name two differences between CPU and GPU inference.\"\n\nRăspunsuri de evaluat:\n## R1\n1. **Parallelism:** CPUs are generally better suited for sequential tasks, while GPUs excel at highly parallel computations, allowing them to process many inferences simultaneously.\n2. **Architecture/Data Type:** CPUs typically handle general-purpose data types (like standard integer or float operations) efficiently, whereas GPUs are highly optimized for specific, often lower-precision, matrix operations (l...[truncated]","promptHashHint":"45648c80","scores":[{"responseId":"R1","score":87,"reasoning":"fallback local: continut textual; structurat"}],"bestResponseId":"R1"}